微博COO王巍：具身智能距离“iPhone时刻”，还差真正的泛化能力

专题：2026可持续全球领导者大会&第二届绿色产业与可持续消费博览会

　　10月22日，2026可持续全球领导者大会“具身智能的‘最后一公里’：场景落地与价值验证”主题对话在上海举行。微博COO、新浪移动CEO、微博技术委员会主席王巍表示，具身智能要实现规模化落地，关键在于提升泛化能力、降低对重复训练和定制化运维的依赖。机器人走进不同工厂和千家万户时，背后所需的人工支撑越少，才越有可能真正走完“最后一公里”。

　　王巍以智能手机产业的发展历程作类比。他表示，智能手机在产品和供应链逐渐标准化后，能够依靠庞大的用户市场摊薄前期研发和固定成本，由此形成规模化发展的飞轮。具身智能若要迎来类似的“iPhone时刻”，同样需要具备低成本、可复制的大规模交付能力。

　　与智能手机不同，机器人需要直接面对复杂多变的物理世界。如果一台机器人每进入一家新工厂、每走进一个新家庭，都需要重新训练、调试，并配套大量定制化运维，那么其部署成本就很难随着应用规模扩大而持续下降。

　　王巍以自己参观高度自动化仓储设施的经历为例指出，一些仓储场景虽然机械化和自动化程度很高，但背后仍需要工程师随时处理设备维护、故障修复和系统调试等问题。这意味着，设备能够在单一场景中运行，并不等同于已经具备低成本复制和跨场景应用的能力。

　　“从第1001个家庭走进第1002个家庭时，机器人不能再从头训练一遍。”王巍表示，具身智能的泛化能力，不仅体现在能否完成不同任务，也体现在能否以更少的人工干预适应新环境。只有当重复训练和定制化运维逐步减少，部署的边际成本持续下降，具身智能才可能从项目制交付走向标准化复制和规模化应用。

　　在王巍看来，这正是具身智能“最后一公里”的核心问题：机器人背后的人工支撑要越来越少，其自主适应不同场景的能力要越来越强。泛化能力最终决定的，不只是机器人的技术水平，更是其能否形成可持续的商业模式。